标签： AI

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Java 通过 onnxruntime 调用 .h5 模型 / Java via onnxruntime call .h5 model
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Java,原创,教程分享

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前言 / Preface 前几天用Mirai复现了之前的鉴黄机器人（TensorFlow 鉴黄 API），因为Mirai的原生接口支持Java，就用Java复现了鉴黄Bot。但是有点拉胯，因为是曲线救国... 需要再跑一个WebAPI让Java来调用（接收图片的时候发起POST请求）再让Nodejs（或者Python）来进行预测。 然后昨天我觉得这…
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【AI】Tensorflow CNN RestNet50网络 离线鉴黄识别 API
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Python,原创,学习记录,教程分享,源码分享

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前言 本次模型主要提升了识别准确率以及降低损失LOSS。 从上一次的文章修改而来，使用resnet50网络重新训练 https://b.julym.com/original/1191.html，实现五分类NSFW识别，训练集是从Github上的 nsfw_data_scraper 项目下载下来的（该项目提供了五个分类的图片Url直链，需要自行写脚本…
AIapiCNNpythonRESNET50tensorflow人工智能卷积神经网络
【AI】Tensorflow CNN 离线鉴黄识别 API
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Python,原创,学习记录,教程分享,源码分享

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前言 之前用雅虎的TFLITE模型做过一次二分类的鉴黄（https://b.julym.com/sharetutorial/1155.html），这次是自己训练的模型实现五分类NSFW识别，训练集是从Github上的 nsfw_data_scraper 项目下载下来的（该项目提供了五个分类的图片Url直链，需要自行写脚本下载（项目中提供的脚本因为*…
AIapiCNNpythontensorflow人工智能卷积神经网络
【Android开发】调用摄像头通过TFLite模型实现 实时物品分类识别
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Android Studio,Android 开发,Java,原创,教程分享

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演示视频 开发环境 IDE: Android Studio 4.1.1 minSdkVersion: 19 targetSdkVersion: 30 JavaVersion:1.8 项目地址 先把项目放在这，懒得看的可以直接去Git Clone，所需的东西都已经在上面了，下载之后直接Android Studio打开即可。 （以下所叙述仅叙述部分内容…
AIAndroidAndroid StudiojavaTFLITE人工智能图像识别安卓开发物品分类