【AI】Tensorflow CNN RestNet50网络 离线鉴黄识别 API

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前言

本次模型主要提升了识别准确率以及降低损失LOSS。

从上一次的文章修改而来,使用resnet50网络重新训练 https://b.julym.com/original/1191.html,实现五分类NSFW识别,训练集是从Github上的 nsfw_data_scraper 项目下载下来的(该项目提供了五个分类的图片Url直链,需要自行写脚本下载(项目中提供的脚本因为**原因没办法用…),分别是drawings、hentai、neutral、sexy、porn。)

最后训练出来的模型准确度在92.9%左右,损失loss在0.21左右。识别速度大概40-60MS左右,第一次识别会慢一些(加载库),后面就快了。

(下面的图我就懒得重新截图了哈 哈哈哈小眼睛

PS:又水了一篇

(三十张图片全都识别正确了,标红字代表识别有误)

示例图

 

(由于Google Adsense(我的金主爸爸)不能放出裸露 性诱惑 性暗示等图片 所以 我打码了脸红

使用说明

Windows 系统

Windows 只需要下载打包好的程序解压出来双击打开运行“NSFW.exe”,调用地址为0.0.0.0:8777(表示当前IP地址)

Linux 系统

Linux 只需要下载打包好的程序后执行命令解压出来运行“NSFW”,调用地址同样为0.0.0.0:8777(表示当前IP地址)

所需指令如下:

unzip NSFW\ FOR\ Linux.zip
cd NSFW
./NSFW
下载链接

下载链接: https://pan.baidu.com/s/1E8cYdMe7z77U8AcM1eBDpg 提取码: jsrt

NSFW for windows.zip 是Windows系统的运行程序

NSFW for linux.zip 是Linux系统的运行程序

调用说明

请求URL:http://IP:PORT/nsfw (默认是http://127.0.0.1:8777/nsfw)

传递参数:img

参数内容为base64编码过的二进制图片数据

返回内容示例:

{"predict": "sexy", "drawings": "2.2605875e-06", "hentai": "2.7984765e-06", "neutral": "5.642233e-07", "porn": "2.3740056e-06", "sexy": "0.999992", "took": 40}

请求后返回一段JSON,predic 为预测结果,took为消耗时间,其他五项为可能性值。

 

公用的API接口就不放出来了,上次超星查题的接口被大批量爆破,直接就把服务器挤爆了,直接找我要题库数据库我可能直接给你了,这么搞(还是大批量的用代理IP进行请求)。。现在接口我已经停掉了,估计被他爬了十几万题了,也有可能仅仅只是想进行CC攻击。反正他死了一万个妈!鄙视