前言
本次模型主要提升了识别准确率以及降低损失LOSS。
从上一次的文章修改而来,使用resnet50网络重新训练 https://b.julym.com/original/1191.html,实现五分类NSFW识别,训练集是从Github上的 nsfw_data_scraper 项目下载下来的(该项目提供了五个分类的图片Url直链,需要自行写脚本下载(项目中提供的脚本因为**原因没办法用...),分别是drawings、hentai、neutral、sexy、porn。)
最后训练出来的模型准确度在92.9%左右,损失loss在0.21左右。识别速度大概40-60MS左右,第一次识别会慢一些(加载库),后面就快了。
(下面的图我就懒得重新截图了哈 哈哈哈@(小眼睛))
PS:又水了一篇
(三十张图片全都识别正确了,标红字代表识别有误)
示例图
(由于Google Adsense(我的金主爸爸)不能放出裸露 性诱惑 性暗示等图片 所以 我打码了@(脸红))
使用说明
[info]Windows 系统[/info]
Windows 只需要下载打包好的程序解压出来双击打开运行“NSFW.exe”,调用地址为0.0.0.0:8777(表示当前IP地址)
[info]Linux 系统[/info]
Linux 只需要下载打包好的程序后执行命令解压出来运行“NSFW”,调用地址同样为0.0.0.0:8777(表示当前IP地址)
所需指令如下:
unzip NSFW\ FOR\ Linux.zip
cd NSFW
./NSFW
[info]下载链接[/info]
下载链接: https://pan.baidu.com/s/1E8cYdMe7z77U8AcM1eBDpg 提取码: jsrt
NSFW for windows.zip 是Windows系统的运行程序
NSFW for linux.zip 是Linux系统的运行程序
调用说明
请求URL:http://IP:PORT/nsfw (默认是http://127.0.0.1:8777/nsfw)
传递参数:img
参数内容为base64编码过的二进制图片数据
返回内容示例:
{"predict": "sexy", "drawings": "2.2605875e-06", "hentai": "2.7984765e-06", "neutral": "5.642233e-07", "porn": "2.3740056e-06", "sexy": "0.999992", "took": 40}
请求后返回一段JSON,predic 为预测结果,took为消耗时间,其他五项为可能性值。
公用的API接口就不放出来了,上次超星查题的接口被大批量爆破,直接就把服务器挤爆了,直接找我要题库数据库我可能直接给你了,这么搞(还是大批量的用代理IP进行请求)。。现在接口我已经停掉了,估计被他爬了十几万题了,也有可能仅仅只是想进行CC攻击。反正他死了一万个妈!@[鄙视]
冷静分析→放弃分析→掌声@(脸红)
@black OωO
大佬我又来了,当我在linux上运行
./NSFW 时,报以下错误,是什么情况(´இ皿இ`)
[24554] Error loading Python lib ‘/data/NSFW/libpython3.8.so.1.0′: dlopen: /lib64/libm.so.6: version `GLIBC_2.29’ not found (required by /data/NSFW/libpython3.8.so.1.0)
@aoguai 这个我也没遇到过,建议百度,python打包好的软件包就容易出问题@(不高兴)
@aoguai 兄弟,解决了嘛
@TiAmo 没有,摆烂了
@aoguai python 源码 https://b.julym.com/original/1591.html
@TiAmo 有空我改下代码发出来
@Macro 大佬,有没有pb模型
@TiAmo 没 pb你转一下呗
@Macro pb模型只会java调用@(害羞)
@TiAmo python调用只会比Java更简单以及方便 放心喔
@TiAmo python 源码 https://b.julym.com/original/1591.html
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